El test A/B es una técnica que implica comparar dos versiones de un elemento (como un anuncio, un correo electrónico o una página web) para determinar cuál de ellas genera un mejor rendimiento en términos de resultados predefinidos.
Por ejemplo, una tienda en línea podría realizar un test A/B en su página de inicio, mostrando a la mitad de los visitantes una imagen de producto y a la otra mitad un video promocional. Al comparar las tasas de conversión de ambas versiones, la empresa puede identificar qué elemento resuena más con la audiencia y optimizar futuras estrategias en función de los resultados. El test A/B es una herramienta valiosa para la toma de decisiones basadas en datos y la mejora continua.
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